Arhitectură Distributivă pentru Procesarea Datelor
JavaSpring BootApache SparkDocker
Sistem de înaltă performanță pentru procesarea paralelă a fluxurilor masive de date, bazat pe o arhitectură orientată pe evenimente.
ArhitecturăEvent-Driven Microservices
Cod Sursă / ReferințeGitHub Repository
Prezentare Generală
Această documentație descrie deciziile de inginerie luate în implementarea motorului de procesare paralelă. Sistemul izolează sarcinile grele de calcul prin intermediul unor cozi de mesaje asincrone.
Decizii de Proiectare
- Decuplarea componentelor: Serviciile comunică exclusiv prin protocoale non-blocante.
- Toleranța la erori: Mecanisme automate de retry și circuit breaker implementate la nivel de transport.